ГЕОЛОГО-МИНЕРАЛОГО-ГЕОХИМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СКВАЖИННОГО ПОДЗЕМНОГО ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ УРАНОВЫХ РУД
Keywords:
машинное обучение, искусственный интеллект, пространственное моделирование, геотехнология, ISR, скважинное подземное выщелачивание, геохимия, минералогия, урановая минерализация, уранAbstract
В статье рассматриваются геолого-минералого-геохимические факторы, определяющие эффективность скважинного подземного выщелачивания (СПВ) урана. Показано, что результативность геотехнологического процесса определяется не только содержанием урана в рудном интервале, но и совокупностью характеристик рудовмещающей среды, включая минеральный состав, форму нахождения урана, трещиноватость и проницаемость пород, геохимические условия, состав подземных вод и характер взаимодействия выщелачивающего раствора с минеральной матрицей. Особое значение имеет комплексное изучение минеральных фаз, контролирующих растворение и миграцию урана, а также минералов пустой породы, способных изменять химический состав раствора и расход реагентов. Предложена концептуальная последовательность оценки эффективности СПВ, объединяющая геологическую, минералого-геохимическую и гидрогеологическую характеристику объекта с трёхмерным пространственным и реактивно-транспортным моделированием и методами машинного обучения. Работа носит обзорно-методический характер
References
1. Разиков О.Т., Рубинов И.Б., Бабаев Б.Б. Состояние и перспективы развития урановой отрасли Республики Узбекистан // Современные проблемы геологии и развития минерально-сырьевой базы Республики Узбекистан. — Ташкент, 2007. — С. 65.
2. Каримов Х.К., Бобоноров Н.С., Бровин К.Г., Гольдштейн Р.И., Корсаков Ю.Ф. и др. Учкудукский тип урановых месторождений Республики Узбекистан. — Ташкент: Фан, 1996. — 334 с.
3. Ахмедов Н.А. (ред.) Рудные месторождения Узбекистана. — Ташкент: Гидроингео, 2001. — 611 с.
4. Акбарова З. Геологические предпосылки и поисковые критерии урановых месторождений Кызылкумов // Вестник НУУз (ACTA NUUz). — 2024. — Т. 3, № 3.1. — С. 197–200.
5. International Atomic Energy Agency. Manual of acid in situ leach uranium mining technology. IAEA-TECDOC-1239. — Vienna: IAEA, 2001. — 294 p.
6. International Atomic Energy Agency. In situ leach uranium mining: an overview of operations. IAEA Nuclear Energy Series No. NF-T-1.4. — Vienna: IAEA, 2016. — 60 p.
7. Хужамов У.У., Хамидов Р.А., Буронов А.Б. Геология и геохимия урана в месторождениях инфильтрационного типа // Перспективы инновационного развития горно-металлургического комплекса. — Навои: Навоийский государственный горный институт, 2018.
8. Сим Л.А. Геология, поиски и разведка месторождений урана. — Ташкент: ГП «НИИМР», 2010. — 448 с.
9. Lagneau V., Regnault O., Descostes M. Industrial deployment of reactive transport simulation: an application to uranium in situ recovery // Reviews in Mineralogy and Geochemistry. — 2019. — Vol. 85, No. 1. — P. 499–528. — DOI: 10.2138/rmg.2019.85.16.
10. Collet A., Regnault O., Ozhogin A., Imantayeva A., Garnier L. Three-dimensional reactive transport simulation of uranium in situ recovery: large-scale well field applications in Shu Saryssu Bassin, Tortkuduk deposit (Kazakhstan) // Hydrometallurgy. — 2022. — Vol. 211. — Art. 105873. — DOI: 10.1016/j.hydromet.2022.105873.
11. Mukhamediev R.I., Kuchin Y. et al. Estimation of filtration properties of host rocks in sandstone-type uranium deposits using machine learning methods // IEEE Access. — 2022. — Vol. 10. — DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3149625.
