ZAMONAVIY BIZNES BOSHQARUVIDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKTNI QO‘LLASHNING O‘ZIGA XOS XUSUSIYATLARI
Keywords:
kiberxavfsizlik, ERP, CRM, raqamli platforma, boshqaruv qarori, avtomatlashtirish, mashinali o‘qitish, biznes-analitika, bulutli texnologiyalar, katta ma’lumotlar, sun’iy intellekt, biznes boshqaruvi, raqamli transformatsiyaAbstract
Maqolada zamonaviy biznes boshqaruvida raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektdan foydalanishning tashkiliy, texnologik va boshqaruv xususiyatlari tizimli yondashuv asosida yoritilgan. Raqamli transformatsiya faqat alohida dasturiy vositalarni joriy etish emas, balki biznes jarayonlari, ma’lumotlar oqimi, boshqaruv qarorlari, mijozlar bilan ishlash va tashkilotning qiymat yaratish mexanizmini qayta loyihalash jarayoni sifatida talqin qilindi. Sun’iy intellektning prognozlash, tasniflash, tavsiya berish, matn va ma’lumotlarni tahlil qilish, jarayonlarni avtomatlashtirish hamda boshqaruv qarorlarini qo‘llab-quvvatlashdagi imkoniyatlari tahlil qilindi. “Raqamli ma’lumotlar – integratsiyalashgan platforma – AI tahlili – boshqaruv qarori – avtomatik yoki inson nazoratidagi ijro – natijalarni monitoring qilish – modelni korreksiya qilish” ketma-ketligiga asoslangan adaptiv boshqaruv mexanizmi taklif etildi. Biznesda raqamli texnologiyalar va AI samaradorligini baholash uchun jarayon tezligi, qaror aniqligi, operatsion xarajatlar, mijozlar qiymati, innovatsion faollik, ma’lumot sifati va kiberxavfsizlik ko‘rsatkichlarini kompleks qo‘llash asoslandi.
References
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yil 14-oktabrdagi PQ-358-son “Sun’iy intellekt texnologiyalarini 2030-yilga qadar rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi qarori.
2. Calderon-Monge E., Ribeiro-Soriano D. The role of digitalization in business and management: a systematic literature review // Review of Managerial Science. - 2024. - Vol. 18. - P. 449-491. DOI: 10.1007/s11846-023-00647-8.
3. Reis J., Melão N. Digital transformation: A meta-review and guidelines for future research // Heliyon. - 2023. - Vol. 9, Issue 1. - e12834. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e12834.
4. Lee M.C.M., Scheepers H., Lui A.K.H., Ngai E.W.T. The implementation of artificial intelligence in organizations: A systematic literature review // Information & Management. - 2023. - Vol. 60, Issue 5. - 103816. DOI: 10.1016/j.im.2023.103816.
5. Oldemeyer L., Jede A., Teuteberg F. Investigation of artificial intelligence in SMEs: a systematic review of the state of the art and the main implementation challenges // Management Review Quarterly. - 2025. - Vol. 75. - P. 1185-1227. DOI: 10.1007/s11301-024-00405-4.
6. Jorzik P., Klein S.P., Kanbach D.K., Kraus S. AI-driven business model innovation: A systematic review and research agenda // Journal of Business Research. - 2024. - Vol. 182. - Article 114764. DOI: 10.1016/j.jbusres.2024.114764.
7. Oppioli M., Sousa M.J., Sousa M., de Nuccio E. The role of artificial intelligence for management decision: a structured literature review // Management Decision. - 2025. - Vol. 63, No. 10. - P. 3262-3280. DOI: 10.1108/MD-08-2023-1331.
8. Oduro S., De Nisco A., Mainolfi G. Do digital technologies pay off? A meta-analytic review of the digital technologies/firm performance nexus // Technovation. - 2023. - Vol. 128. - Article 102836. DOI: 10.1016/j.technovation.2023.102836.
